新智元报道，随着Claude 5.1的推出，OpenAI的新型Astra紧随其后，谷歌也不甘落后，最新消息显示Gemini 3.8 Flash将于明天正式发布。这无疑为AI行业注入了新的活力。虽然许多人对Gemini 3.5 Pro的上市时间更加期待，但谷歌已经决定放弃该版本。今年5月的I/O大会后，过去了近四个月，Gemini 3.5 Pro的进展甚至连Flash版本都无法与之媲美，因此谷歌已选择将其搁置。值得庆幸的是，Gemini 4.0在预训练阶段表现良好，后续训练也顺利进行。根据华尔街日报的独家消息，Gemini 3.8 Flash（代号“Skimaki”）在编程能力上展现了强大的潜力，其在谷歌内部编码工具Jetski的测试中，显示出显著优于Opus模型的性能。而这一模型早在谷歌高层“大地震”前就已经开始研发。尽管Hassabis的离任及首席科学家Jeff Dean的辞职让人对Gemini的未来充满疑虑，但眼下的进展似乎仍在有序推进。

谷歌选择率先推出Gemini 3.8 Flash，是因为该模型的参数较小，计算需求较低，易于获得成果。业内人士透露，从今年初开始，谷歌便加大人力与计算资源，专注于提升Gemini的编程能力，尤其是在“强化学习”领域，使得AI通过不断尝试真正掌握新技能。同时，谷歌DeepMind及其他实验室也在并行推动多个项目，确保即使一个项目遇到障碍，其他项目依然可以继续进展。尽管Gemini 3.5 Pro未达到预期表现，但Gemini 4.0仍在研发中。如今，硅谷的OpenAI和Anthropic在前沿模型和编程Agent方向表现突出，OpenAI即将推出的Astra则采用了一种全新的“循环深度”推理方法，旨在减少处理token的同时提升性能，此重磅消息将于本周揭晓。在这种背景下，谷歌显然需要交出新的成果。经过几个月的承诺，仅发布了一款3.7 Flash的情况下，Gemini 3.8 Flash的发布将是至关重要的。

此外，谷歌今天先行为Gemini预热，推出名为智能体视频理解的新功能，极大提升了处理视频的效率。上传一段I/O大会的视频后，使用Gemini 3.7 Flash的token消耗量骤减88%。谷歌在官方博客中指出，Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash以及3.5 Flash-Lite这三款模型均具备这一能力，其中，用户可通过Google AI Studio和Gemini Enterprise Agent Platform来访问。开启这一功能后，标准视频分析基准中的token使用量最多减少88%，分析成本降低最多66%，准确率却提高了最高7%。这一切无需额外费用，仍按照标准API的token定价运行。

过去的处理方式是“静态”处理，模型只能被动地接受固定帧率的视频输入，而如今，Gemini具备了主动选择视频段落、观看速度，以及选择观看画面、听音频还是直接读取转录文本的能力。这并非谷歌的第一次尝试，之前在agentic vision中，代码执行与Gemini的图像理解相结合，现在这一思路被应用到视频处理上，工具也换成了专用的视频处理工具。官方博客列举了一些高难度的应用场景：亚秒级片段检索、长视频中的信息提取、异常检测等，所有这些功能都标志着模型在处理视频方面的重大突破，使得许多以往困难的任务变得简单可行。

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